La inteligencia artificial está transformando los empleos de la clase media. ¿Puede también ayudar a los pobres? Brecha digital y riesgos de automatización: barreras para el alcance de la GenAI Aquí está el primer desafío: los empleos que se pueden beneficiar usando GenAI son más bien inusuales en los países en desarrollo.Según un documento reciente de la Organización Internacional del Trabajo y el Banco Mundial, solo entre el 7% y el 14% de los trabajadores de América Latina y el Caribe (ALC) pueden beneficiarse del uso de la GenAI delegando tareas en esta tecnología. En la mayoría de los países de ALC, estos empleos se concentran de manera desproporcionada en el sector formal y en las zonas urbanas, y son ocupados por trabajadores con niveles de ingreso y educación más altos. En otras palabras, se trata de empleos típicos de la clase media. Hay otros dos desafíos que limitan aún más el alcance de la GenAI. En primer lugar, existen marcadas disparidades en el acceso a las tecnologías digitales —como computadoras, internet de alta velocidad y smartphones— necesarias para utilizar estas herramientas. En Brasil y México, los trabajadores del quintil de ingresos más rico tienen al menos el doble de probabilidades de tener empleos que se beneficiarían del uso de la GenAI que sus contrapartes más pobres. Cuando se ajustan estas medidas por el acceso a las tecnologías digitales, esas brechas se agudizan: en México, los trabajadores del quintil más rico tienen 5,6 veces más probabilidades que sus contrapartes más pobres de tener empleos expuestos a los beneficios de la GenAI y de utilizar computadoras.
Fuente: Naciones Unidas
